深度学习技术以及文本识别技术是在广泛的应用。智能文本识别技术已经取得了很大的话。通过与图像处理等技术深度性的融合，不仅仅能够展现出在复杂场景下的处理能力以及极高的性能，并且还能够提供语义理解等各种不同的功能，这本身也是个人与企业数字管理升级的重要的方向。现在这项技术应用的领域是非常多的，对各个不同应用领域的场景系统都会有非常详细的分析，接下来将为大家具体介绍。
人工智能技术是显得非常的先进的，所以智能文本识别技术基本上是应用在多个不同的行业，比如政务，还有零售教育以及家居，还有金融医疗等多个领域，其中感知层的技术是非常多的，还有一些是涉及到认知层，还有知识图谱等等。文本的识别技术就是直接利用机器把图像中手写或者是印刷的文字转变成为计算机能够理解并且能够处理的格式，而这种智能化的识别技术能够处理的场景的图像是非常多的，比如说拍摄的照片或者是扫描所得到的各种卡证以及纸质文档图像，当然也包括有自然场景图像或者是字幕文本等视频图像等等，相对于以前的文字识别这一项新的技术是显得极为先进的，具备有非常强的认知以及理解的能力，除了有基础的文档向数字化的方向发展之外，当然还能够为文档提供智能解析等各方面的服务。
国内已经有很多专业性的公司，可以提供这方面的技术。智能文本识别服务也是可以去进行划分的，比如说基础性的技术服务，还有标准化的产品服务，以及场景化解决方案等等，不仅仅能够帮助个人，当然也能够帮助企业向数字化以及智能化的方向去进行升级和改造。现在的金融行业基本上已经是走向了智能化和数字化的方向，所以基础信息的建设本身就要不断的完善，而这一项技术在金融行业中的应用是显得极为广泛的在整个市场规模占比也是比较大的，主要是应用在保险或者是基金以及互联网金融还有证券等机构。
